Google Analytics 篩選器設定介紹#2:排除/包含篩選器

透過篩選器設定介紹,我們可以知道新增篩選器有兩種方法:

  1. 新建篩選器
    1. 預先定義的篩選器
      1. 排除/只包含來自網域的流量
      2. 排除/只包含來自 IP 位址的流量
      3. 排除/只包含來自子目錄的流量
      4. 排除/只包含主機名稱獲得的流量
    2. 自訂篩選器
      1. 排除
      2. 包含
      3. 小寫/大寫
      4. 搜尋與取代
      5. 進階
  2. 套用現有篩選器

如何找到篩選器,請參考篩選器設定介紹

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Google Analytics 篩選器設定介紹#1:預先定義的篩選器

透過篩選器設定介紹(還沒有看過篩選器介紹的,這邊請:Google Analytics 篩選器設定介紹),我們可以知道新增篩選器有兩種方法:

  1. 新建篩選器
    1. 預先定義的篩選器
      1. 排除/只包含來自網域的流量
      2. 排除/只包含來自 IP 位址的流量
      3. 排除/只包含來自子目錄的流量
      4. 排除/只包含主機名稱獲得的流量
    2. 自訂篩選器
      1. 排除
      2. 包含
      3. 小寫/大寫
      4. 搜尋與取代
      5. 進階
  2. 套用現有篩選器

如何找到篩選器,請參考篩選器設定介紹

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修改Google Analytics 的追蹤碼 讓跳出率更精準

網站分析對於經營網站和網路行銷來說,是一件越來越重要的事情。如果你和我一樣使用Google Analytics,那你一定知道透過Google Analytics的分析報表,可以瞭解訪客在我們的網站上的互動有哪些,例如:我的網站那個文章最多人瀏覽,訪客透過搜尋那些關鍵字進入我的網站,使用的作業系統是哪個,使用什麼行動裝置,目標流程中哪裡出了問題…等等的資訊。

在這麼多的數據之中,有一個指標數據對於網站分析來說是個很重要的﹣「跳出率」。Google Analytics的分析大師﹣Avinash Kaushik(我自己尊稱他為分析大師,因為我的大部份分析知識都是從這位老師的網站來的)有個關於「跳出率」的影片,其中有句話是這樣說的:

If you could only choose one metric to look at, Bounce Rate might be your best choice.(如果你只能選擇一個測量數據來看,跳出率或許是你最好的選擇。)

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