Digital Analytics 網站分析、網路好用工具、SEO 搜尋引擎優化
前面<先談網站分析>及<開始網站分析吧！>兩篇文章大概介紹了網站分析。接者，就開始進入Google Analytics。
申請建立帳戶步驟很簡單，只要三個步驟我們就可以開始使用Google Analytics！
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這邊會先介紹第1、第2步驟，第3步驟－設定帳戶會在之後的章節說明。
1. 申請帳戶
請到[Google Analytics]建立一個帳戶(create an account)。
網站分析與網站的關係，其實就像，醫生與我們的關係。透過持續不斷的檢查與監控整體狀況，確保我們網站的健康。
從前一篇《Google Analytics Lesson #1：先談網站分析》我們可以知道，透過網站流量分析工具收集的資料可以告訴我們：
訪客如何在我們的網站上互動，找出哪些是我們需要加強改進的地方，哪些不錯的效果是可以繼續擴大。改善網站，做出更好更符合訪客的網站設計及內容。進而使訪客成為顧客。最後達成我們網站的業務目標。
網站流量分析工具收集的資料很大量，要如何將這些資料適當處理，轉換成可以幫助我們下明智決策的數據，是分析人員重要的任務。如果無法把這些資料轉變成你想要的數據，那在面對這些大量資料時你可能會一個頭兩個大。
在開始Google Analytics之前，先思考一件事情：
為什麼我們要有網站？
當網站上的購物流程變成實際狀況時，會是怎樣？
Google Analytics 把網站上的購物流程變成真實世界的購物流程，拍成一小段的影片，一起來看看吧！(來源：Google Analytics In Real Life – Online Checkout)
近幾年因為網路的盛行及便利性，我越來越會在網路上買東西(而且也越買越多…)，有時看到想要的東西，準備下單時，會被一些擾人的流程給擊退，宣告放棄。除非，這項商品只有您們家有賣，只能在您們這裡買，不然，有不少的訪客應該會放棄，尋找其他地方(網站)購買。
先聲明一點：Google Analytics與網站分析不能完全畫上等號。
網站分析是一種程序，用來不斷持續增進我們的網路業務。而Google Analytics是一種工具，用來評估及衡量我們網站上發生的一切事情(可追蹤的)。
因此，當我們使用了Google Analytics，不代表我們就是在做網站分析。所以，在開始Google Analytics之前，先來談網站分析。
” the analysis of qualitative and quantitative data from your website and the competition, to drive a continual improvement of the online experience that your customers, and potential customers have, which translates into your desired outcomes (online and offline) “By Avinash Kaushik
這段話是Avinash Kaushik在他的著作《Web Analytics: An Hour a Day》之中對網站分析的定義：
從你的網站與競爭對手取得資料，進行量化分析和質化分析，以持續改善客戶與潛在客戶在網站上的使用經驗，進而達成你預期的結果(在線上與離線兩方面)。
作者：Brian Clifton；文章來源
Google Analytics (分析) 可讓您透過兩種方法來評估非電子商務網站的獲利價值：一是指定目標價值，二是在非電子商務網站上啟用電子商務報表。
這兩種方法的原理都相同，就是瞭解目標轉換對您的業務而言有多少價值。舉例來說，假設 PDF 手冊獲得了 1000 次下載，而您預估這 1000 次下載中，有一位使用者會變成客戶；如果他的平均訂單價值為新臺幣 $30,000 元，那麼每次下載的價值就是 $30 元。同樣地，如果在 100 次下載中，有一位使用者會成為客戶，則每次 PDF 下載的價值就是 $300 元。
您只要想想看，每個目標要獲得多少次轉換才能產生一位客戶？而這位客戶的平均價值又是多少？「目標」區段會列出每個網站目標要獲得的轉換次數。一開始，您必須先預估所有目標轉換中有多少百分比會產生付費客戶，之後您就可以根據收集到的資料來調整這個估算值。估算出每一個網站目標的價值後，就可以直接開始透過網站賺取收益了。
原文：Update to Sessions in Google Analytics
以下是本人的粗略翻譯：
從今天起，Google Analytics 會在”如何計算工作階段”上有小小的變動。我們認為此次更新將會更加清楚的了解網站的互動。我們還會解釋這些變動會如何影響你的報告。
有哪些改變?
目前，Google Analytics 結束工作階段，當：
跳出率是Google Analytics (分析) 分析網站使用情況的重要指標之一， 我們可利用跳出率衡量造訪的品質。那什麼是跳出率呢？
If you could only choose one metric to look at, Bounce Rate might be your best choice.
By Avinash Kaushik.
作者： Avinash Kaushik；作者官網
在網站上提供搜尋框並追蹤其使用方式，可讓您深入瞭解訪客的需求。每次訪客搜尋網站時，選用的關鍵字都會透露出他們的需求，因此，搜尋框可為網站擁有者提供非常寶貴的資訊。本文將告訴您使用 Google Analytics (分析)「網站搜尋」報表資料來瞭解訪客需求的五大方法。
請注意：如果您還沒有在網站上安裝搜尋框，建議您使用 Google 自訂搜尋引擎 (免費和付費版都有)。如果您已經有網站搜尋解決方案 (如 Google 的 GSA 和 Mini 等產品)，應該就可以使用 Google Analytics (分析)「網站搜尋」報表了。